Python自动化简述

接口测试的本质：

遵循接口的协议，完成数据的收发，进行断言：

收发
断言

接口自动化测试的本质：

自动化数据收发：requests #对数据进行收发，http 协议
自动化数据断言: resposes-validator # 进行响应的数据断言，结果校验

自动化测试脚本

安装依赖

pip install requests resposes-validator

2.使用依赖

from requests import request
from responses_validator import validator

#1.发送请求
resp = request(method='get',url='url ')
#HTTP协议中，响应会得到三个数据
# - 状态码：
# - 响应头：  （可以忽略
# - 响应正文： 
print(rsp)

#2.断言响应
is_pass = validator(resp，status_code=200,text="*wenbe*")

print(is_pass)

if is_pass:
    print('测试通过')
else:
    print('测试失败')
    
    

3.断言

预期结果和实际结果进行判断

如果断言成功，什么都都不会发生，如果断言失败，则会抛出异常（停止执行，显示调用栈，向上冒泡）

不需要对判断执行判断

动态内容不好断言

复杂用法：

重点 1 接口关联

请求 A 和响应 A，与请求 B 建立联系, 从而和响应 B 建立联系

构造–完成代码

请求 A：

发起请求

断言

数据提取

pytest 测试框架

安装依赖

使用依赖

文件名 test_

函数 test_

复杂用法

每个接口使用单独用例

1.接口自动化测试的成长路线

1.测试工具：postman\fillder

2.测试脚本：python(requests)\java(HTTPClient)

3.测试框架: pytest\testing

4.测试平台：django(pytest)\spring boot(jmeter)

2.用好测试工具 Postman

接口（API）：程序和程序之间的 通信规则

短链接：HTTP

长链接：TCP

HTTP：

request 请求：客户端发送数据到服务端
response 响应：服务端回复数据给客户端

postman 可以作为接口测试的工具

需求：

根据需求，构建请求，并且验证响应是否正确

接口文档：（看懂接口文档）

列出每一个接口的请求要素
- 方法
- 地址
- 鉴权
- 参数

地址 + 方法 :共同构成接口的端点

1.表单：form-urlencoed

2.json

用例：

反向用例：使用错误的方式，必然得到错误的结果
正向用例：使用正确的方式，才会得到正确的结果
响应
- 状态码
- 响应头
- 响应正文

3.用好测试脚本Python + requests

请求： requests.request

响应: resp

4.用好测试框架PyTest

使用门槛：封装函数

编程的成长路线：

基本语法规则
基础数据结构
流程控制：
- 条件
- 循环
函数封装
面向对象封装
模块封装
第三方模块

安装

1.创建用例

1,test_开头的文件

2.test_开头的函数

3.使用断言

2.参数化测试

` @pytest.mark.parametrize()`

3.框架的能力

使用ymal编写框架：
记录接口请求过程：能够回顾、排查接口BUG的原因
生成美观的测试报告

接口测试必备技巧

接口关联
数据驱动

1.接口关联

提取变量

中高级测试人员：从接口响应中提取变量，以便其他接口使用

提取变量
使用变量

f'bear {token}' f :字符串、变量拼接

2.数据驱动

Data Driver Test 数据驱动测试

参数化测试

当我们需要对同一个接口，进行多次、重复、反复的测试时

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